1. Ce que tu peux faire sur le stand

Sur la zone Intelligence artificielle, tu peux tester plusieurs expériences :

• Parler au téléphone avec une IA tu appelles un numéro et tu discutes avec une intelligence artificielle qui te répond en temps réel, un peu comme un·e assistant·e virtuel·le. Tu peux lui poser des questions, lui demander des infos, tester ses limites.
• Poser des questions sur les métiers de l’informatique Une interface te permet de demander :

« Quels sont les métiers de l’informatique ? » « Que fait une développeuse ? » « Comment on devient data scientist ? » L’IA te propose des pistes, des métiers, des exemples concrets.

• Programmer un petit jeu vidéo avec l’aide de l’IA Tu peux utiliser une IA pour t’aider à écrire du code (par exemple pour un mini-jeu). Tu lui expliques ce que tu veux faire et elle te propose du code, que tu peux tester, corriger et améliorer.
• L’objectif de ces expériences, c’est de te montrer que :
• l’IA, ce n’est pas de la magie, c’est de l’informatique + des données + des humain·e·s ;
• l’IA peut t’aider à programmer, mais tu dois comprendre ce que tu fais ;
• Tu peux déjà commencer à expérimenter aujourd’hui, même sans être expert·e.

2. Les métiers liés à l’IA et aux données

La plupart des métiers de l’IA viennent d’une base solide en informatique et/ou en mathématiques, puis d’une spécialisation en données ou en machine learning. Les fiches détaillées de nombreux métiers sont disponibles sur orientation.ch, la référence officielle pour les métiers en Suisse.

2.1 Métiers issus de la formation professionnelle (CFC)

Après la scolarité obligatoire, tu peux commencer par un CFC dans le domaine de l’informatique ou du numérique, puis te spécialiser en IA plus tard.

Quelques exemples :

• Informaticien·ne CFC
  Cette base est idéale pour te diriger ensuite vers des études liées à la data et à l’IA. Elle se décline en deux orientations principales :
• Développement d’applications : tu crées des logiciels, des applications web, des interfaces.
• Exploitation et infrastructure : tu t’occupes de serveurs, réseaux, systèmes.
• Développeur·se de business numérique CFC
  Ce CFC forme des pros qui font le lien entre besoins des entreprises, utilisateur·rice·s et solutions techniques. Tu apprends à analyser des activités et processus (vente, logistique, services, communication…), à comprendre les données et à proposer des améliorations numériques concrètes. En IA, ce profil est super précieux parce qu’il permet de repérer où l’IA a du sens, avec quelles données et pour quels gains réels, puis d’aider à mettre en œuvre des solutions utiles et responsables.
• Interactive media designer CFC
  Tu conçois des projets numériques interactifs (sites, apps, expériences digitales), souvent avec des images, du son, de la vidéo. L’IA est de plus en plus utilisée dans ce domaine (effets, génération d’images, personnalisation).
• Médiamaticien·ne CFC
  Tu es à la croisée du marketing, du multimédia et de l’informatique. L’IA devient un outil pour créer du contenu, analyser des campagnes, automatiser certaines tâches.

Avec un CFC, tu peux :

• Travailler directement,
• Faire une maturité professionnelle pour accéder aux HES,
• Ou suivre des formations continues dans le domaine de la data et de l’IA.

2.2 Après le CFC : ES et HES

Après ton CFC (souvent avec maturité professionnelle), tu peux continuer avec : · une École supérieure (ES) pour devenir technicien·ne en informatique, en systèmes d’information, etc. ;

· une Haute école spécialisée (HES) en informatique ou en ingénierie des données.

Par exemple, à la HES-SO et dans d’autres HES, tu trouves des bachelors comme :

• Informatique et systèmes de communication, avec des compétences en développement logiciel, big data, machine learning, IA ;
• Ingénierie des données, où tu apprends à collecter, stocker et analyser de grandes quantités de données, et à utiliser l’IA et le machine learning pour en tirer de la valeur ;
• d’autres filières en informatique de gestion, systèmes d’information, etc., qui incluent des modules sur la data science et l’IA.

Au niveau Master HES, il existe aussi des profils Data Science, orientés vers l’analyse avancée, et des profils plus spécialisés sur le deep learning et l’IA.

2.3 La voie académique : universités et EPF

• les universités (p. ex. Neuchâtel, Genève, Lausanne, Fribourg…) qui proposent des bachelors en informatique, informatique de gestion ou science des données.
• les Écoles polytechniques fédérales (p. ex. EPFL) avec des bachelors et masters en :
• Informatique ;
• Data Science ;
• et des domaines proches comme le génie électrique, la communication, etc.

Ces études mènent à des métiers comme :

• Data scientist,
• Data engineer,
• Machine learning engineer,
• Ingénieur·e en IA,
• Chercheur·se en IA.

2.4 Voies alternatives et reconversion

• Des formations intensives en programmation et technologies, comme 42 Lausanne – campus de la Tech, qui forme des développeur·se·s capables d’utiliser et d’intégrer des outils d’IA dans leurs projets (génération de code, chatbots, outils d’aide à la décision, etc.) ;
• Des formations continues en data science, IA, machine learning, proposées par des HES, des universités ou des instituts spécialisés ;
• Des écoles privées en développement, data analytics, cloud & IA.

Ces voies sont particulièrement intéressantes pour :

• Des personnes qui veulent se reconvertir dans le numérique ;
• Des professionnel·le·s qui souhaitent ajouter une couche “IA & data” à leur métier existant ;
• Des profils atypiques qui apprennent mieux par la pratique et les projets.

3. Découvrir l’IA par toi-même

• Clubs et équipes de robotique : Par exemple, des clubs régionaux qui entraînent des équipes pour la FLL et d’autres concours. Exemple : le club de robotique jurassien.
• Ateliers EPFL pour les jeunes : Ateliers de robotique (“Construire et programmer un robot”, “Les robots, c’est l’affaire des filles”, “Zappy – atelier de robotique”) pour les 11–13 ans, ainsi que d’autres activités de programmation pour filles et garçons. · Ateliers jeunes à la HEIG-VD / HES-SO : Ateliers et stages (Prodige, WINS, TechnoLab Club, etc.) pour les 8–16 ans autour de la robotique, de l’électronique, de la programmation et des tech

Ces activités sont une bonne manière de :

• Tester si la robotique te plaît vraiment,
• Rencontrer d’autres jeunes passionné·e·s,
• Te faire une idée de ce que pourrait être ton métier plus tard

4. Que peux-tu faire maintenant ?

Si l’IA t’intrigue (ou te fait un peu peur, c’est normal), tu peux :

• En parler avec ta conseillère ou ton conseiller en orientation
  et regarder les fiches métiers liés à l’informatique, aux données et aux systèmes d’information sur orientation.ch.
• Visiter des journées portes ouvertes
  des écoles professionnelles, HES, universités, EPF, pour voir comment on enseigne l’informatique, la data et l’IA, et pour discuter avec des étudiant·e·s.
• Commencer à programmer
  Même des petits scripts simples ou des jeux, avec ou sans l’aide d’une IA. Plus tu comprends le code, plus tu seras à l’aise avec l’IA.
• Te renseigner sur les formations alternatives et les reconversions
  si tu te vois bien dans le numérique, mais que tu n’es pas à l’aise avec les parcours scolaires classiques.

L’IA ne va pas “remplacer tous les métiers”, mais elle va changer presque tous les métiers.
C’est le bon moment pour apprendre à la comprendre… et à la maîtriser.